有些是孤儿,有些是从父母身边夺走的。许多人年龄较大,有巨大的需求或残疾。大多数人都因在寄养家庭之间被拖拽、与兄弟姐妹分离或遭受性虐待和身体虐待而留下创伤疤痕。
儿童保护服务机构几十年来一直在努力解决如何为这些脆弱的儿童和青少年找到持久的家的问题 - - 这是一个巨大的挑战,社会工作者永远无法保证完美契合。
西娅·拉米雷斯 (Thea Ramirez) 带着她所吹捧的技术解决方案走进了这个困境——一个人工智能驱动的工具< /span> 最终可以预测哪些收养家庭会住在一起。拉米雷斯声称,这种算法是由一家在线约会服务公司的前研究人员设计的,可以促进美国各地的成功收养,并提高资金短缺的儿童福利机构的效率。
“我们正在使用科学,而不仅仅是偏好– 建立一个能够预测长期成功的分数,”拉米雷斯在 2021 年 4 月的 YouTube 视频中表示,她希望利用 Family-Match 颠覆“美国为儿童和家庭匹配方式的剧本”算法。
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